· 完全依靠人工目視檢測 l訂單量大 ,產能提升難。· 葉片表面缺陷小 ,易漏檢。· 異形曲面 ,數據采集難。· 金屬表面 ,反光嚴重。
· 構建基于多視覺傳感器協(xié)同的葉片全表面數據采集系統(tǒng)。· 構建基于無影燈光源補償場。· 構建基于深度學習的細小缺陷智能檢測方法。
· 大大減少人工。· 提升檢測精度。